Adaptación de la Subescala de Creatividad Visomotriz de la Evaluación Multifactorial de la Creatividad para niños

Isaías Lara Klahr, Ángel Eduardo Velasco Rojano, L. Isabel Reyes Lagunes

Resumen


Se propone una versión de la subescala de Creatividad Visomotriz de la Evaluación Multifactorial de la Creatividad (EMUC) para niños de seis a doce años. Participaron 460 estudiantes de la zona metropolitana de la Ciudad de México, obteniéndose: Índice de discriminación de reactivos promedio de .61; un análisis factorial exploratorio mostró una varianza explicada de 52.3%; consistencia interna Alpha de .80. Un análisis factorial confirmatorio mostró ajuste adecuado (X2/gl = 2.12; CFI = .95; RMSEA = .07, IC 90% [.05, .09]). Como validez de criterio, se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre población típica y estudiantes de escuela de arte (t de Student (244) = -4.64, p. < .001), con un tamaño del efecto (d = -.70) grande.


Palabras clave


Test; EMUC; creatividad; visomotriz; semiótica

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Referencias


Acaso, M. (2006). El lenguaje visual. Barcelona: Paidós Estética.

American Educational Research Association; American Psychological Association; National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. Washington DC: American Educational Research Association.

Anastasi, A., y Urbina, S. (1998). Tests psicológicos. México: Prentice Hall.

Bentler, P., y Bonett, D. (1980). Psychological Bulletin, 3(88), 588-606. doi:10.1037/0033-2909.88.3.588

Browne, M., y Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. En K. &. Bollen, Testing structural equation models (págs. 136–162). Newbury Park, CA: Sage .

Carroll, J. B. (26 de abril de 2016). Cattell-Horn-Carroll CHC (Gf-Gc) Theory: Past, Present & Future. Recuperado de http://www.iapsych.com/CHCPP/B.1stGenerationGf-GcAssessment.html#Topic29

Cohen, R., y Swerdlik, M. (2006). Pruebas y evaluación psicológicas. México: McGraw Hill.

García Mendoza, A., Sánchez Escobedo, P. A., y Valdés Cuervo, A. A. (2009). Validación de un instrumento para medir creatividad en adolescentes sobresalientes. Revista Internacional de Psicología, 10(01), 1-34. doi: https://doi.org/10.33670/18181023.v10i01.53

Goleman, D. (2000). El espíritu creativo. Madrid: Vergara.

Guilford, J. (1967). The nature of human intelligence. New York: MacGraw-Hill.

Habilidades para la vida. (12 de junio de 2018). http://www.habilidadesparalavida.net/. Recuperado de http://www.habilidadesparalavida.net/modelo.php

Hogan, T. P. (2004). Pruebas psicológicas. Una introducción práctica. México: El Manual Moderno.

Kenny, D., y Milan, S. (2014). Identification: A Nontechnical Discussion of a Technical Issue. En R. E. Hoyle, Handbook of Structural Equation Modeling (pág. Chapter 9). New York: Guilford Press.

Kline, R. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press.

La Du, T. J., y Tanaka, J. S. (1989). Influence of sample size, estimation method, and model specification on goodness-of-fit assessments in structural equation models. Journal of Applied Psychology, 74(4), 625-635.

Machón, A. (2009). Los dibujos de los niños. Madrid: Cátedra.

Méndez, I., Guerrero, D., Moreno, L. y Sosa, C. (1998). El protocolo de investigación. México: Trillas.

Nunnally, J. (1991). Teoría psicométrica. México: Trillas.

Plucker, J., y Renzulli, J. (1998). Psychometric Approaches to the Study of Human Creativity . En R. S. (Ed.), Handbook of Creativity (págs. 35-61). Cambridge University Press.

Renzulli. (1 de junio de 2018). centrorenzilli.es. Recuperado de https://centrorenzulli.es/es/el-modelo-de-los-tres-anillos/

Reyes-Lagunes, I., y García-Y-Barragán, L. (2008). Procedimiento de Validación Psicométrica Culturalmente Relevante: Un Ejemplo. En La Psicología Social en México (XII), 625-630). México: AMEPSO.

Rosseel, Y. (24 de 05 de 2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. (K. Mullen, Ed.) Journal of statistical software, 48(2), 1-36. doi: http://dx.doi.org/10.18637/jss.v048.i02

Ruiz, Á., y Morillo, L. (2004). Epidemiología aplicada. Bogotá: Editorial Médica Internacional.

Sánchez Escobedo, P. A. (2006). Detección y registro de niños de secundaria con capacidades sobresalientes en zonas rurales y suburbanas del estado de Yucatán. Reporte final. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Fondos Mixtos YUC-2004-C03-0013.

Schneider, W. J. (2012). The Cattell-Horn-Carroll model of intelligence . En D. F. (Eds), Contemporary intellectual assessment: Theories, tests, and issues (3rd ed), 99–144. New York: Guilford.

Sternberg, R. (1990). Beyondd IQ: A Triarquic Theory of Human Intelligence. EUA: Cambridge University.

Sternberg, R., y Lubart, T. (1998). The Concept of Creativity: Prospects and Paradigms. En R. S. (Ed.), Handbook of Creativity (3-15). Cambridge University Press.

Sternberg, R., y O’Hara, L. (2005). Creatividad e inteligencia. CIC (Cuadernos de Información y Comunicación), 10, 113-149. Recuperado de https://revistas.ucm.es/index.php/CIYC/article/viewFile/CIYC0505110113A/7295

Togno, F. (1999). Ingeniería de la inteligencia inventiva, La. México: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), el Consejo Tamaulipeco de Ciencia y Tecnología del Gobierno del Estado de Tamaulipas.

Torrance, P., Ball, O., y Safter, T. (2008). Torrance Tests of Creative Thinking . Benseville, Illinois: Scholastic Testing Service, Inc.

Velasco-Rojano, E., Duarte-Ayala, R., Riveros-Rosas, A., Sánchez-Sosa, J., y Reyes-Lagunes, I. (2017). Validación de la Escala de Gravedad de Fatiga en población general de la Ciudad de México. Evaluar, 17(2), 113-125.

Wertheimer, M. (1991). El pensamiento Productivo. Barcelona: Paidós.

West, S. G., Taylor, A. B., y Wu, W. (2012). Model fit and model selection in structural equation modeling. En R. H. (Ed.), Handbook of structural equation modeling (págs. 209-231). New York, NY, US: Guilford Press.

Zacatelco, F. (2015). Relevancia y procedimientos para la identificación de los alumnos con aptitudes sobresalientes en México. En F. Zacatelco, Atención educativa para alumnos de primaria con aptitudes sobresalientes (23-47). Barcelona: Gedisa.

Zollner, S. (2017). Programa de comprensión del lenguaje visual para educación primara. Ciudad de México: No publicado.


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